Data knowledgeization

数据知识化、知识智能化

跳月JM-LLM平台,在满足企业数据保密要求的前提下,将沉淀的海量数据训练生成专业化AI模型,
并应用于企业各业务及管理领域,实现企业数据知识化、知识智能化,打造企业专属的AI大脑。
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JM-LLM平台架构与应用

    跳月JM-LLM平台构建了AI基础层、数据层、处理层、应用层的总体平台架构,涵盖数据处理、语义解析、模型训练与管理、知识图谱构建、智能问答、语义搜索、文本生成、API及组件服务等完整功能。

    基于行业及企业数据的学习训练,JM-LLM平台可在智能问答、语义搜索、文本生成、内容审查、知识图谱、传统IT系统AI能力接入等方面,为企业提供专业化的AI能力与赋能。

Nine function module

九大功能模块

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智能问答

实现企业专业知识、业务经验、风险预防、作业指导、问题处理等的人机交互问答。

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语义搜索

集成企业语义模型与搜索引擎,实现传统的关键词搜索升级为更接近人类理解的语义搜索。

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智搜AIS

AI+搜索,基于指定知识库的约束性问答与搜索推荐,让AI简单、快速、无风险落地。

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语音识别

通过语音识别算法,将语音信号转换为文本信息,提供更加便捷、人性的输入输出方式。

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OCR

实现图片格式向可编辑文本的自动转换,扩展AI语料格式类型、提升数据处理效率。

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内容生成

按照企业要求的模版或格式,AI生成工作周报、作业申请、事件通知单等工作类文件。

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内容审查

基于AI语义理解以及企业预设规则,对业务报告进行规范性以及合规性审查,包括规则违背、语法错误、专业术语及错别字等的审查。

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知识图谱

平台支持基于AI模型技术构建企业级知识图谱,包括知识抽取、知识融合、知识推理与加工,知识图谱与AI模型可实现协同应用。

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AI能力嵌入

平台提供API接口及组件服务,支持企业传统IT系统(如安全、质量、采购、施工系统等)的AI能力接入,实现伴随业务流程的AI赋能。

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